REALCE E INTEGRAÇÃO DE IMAGENS ORBITAIS ÓTICAS COM DADOS SRTM PARA MAPEAMENTO E ESTUDO DE GRANDES PLANÍCIES FLUVIAIS: EXEMPLOS DE APLICAÇÃO NO PANTANAL

Autores

  • Eder Renato Merino Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.
  • Fabiano do Nascimento Pupim a) Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil. b) Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Geociências, Laboratório de Espectrometria Gama e Luminescência, Rua do Lago 562, São Paulo, SP 05508-080, Brasil.
  • Hudson de Azevedo Macedo Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.
  • Mario Luis Assine Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.20502/rbg.v16i1.626

Palavras-chave:

SRTM, Pantanal, Sensoriamento Remoto, Sistemas Fluviais

Resumo

Estudos referentes à fisiografia e ao funcionamento de sistemas fluviais têm aumentado em todo mundo e o mesmo se aplica àqueles realizados nos grandes sistemas fluviais brasileiros. Inúmeras são as dificuldades para o estudo de grandes planícies fluviais destacando-se o acesso e a locomoção. A utilização de produtos de sensoriamento remoto e geotecnologias são ótimas alternativas para o estudo de áreas de difícil acesso. Com a crescente popularização das geotecnologias, os modelos digitais de elevação (MDEs) tornaram-se os produtos mais comuns para análise e extração de informações topográficas e os dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) representam o mais completo MDE global. Entretanto, em áreas sazonalmente alagáveis e grandes planícies fluviais, muitas informações espaciais são omitidas devido à ausência de processamentos adequados do MDE.  Este artigo apresenta técnicas de realce e integração de dados SRTM com imagens orbitais óticas para aplicação em estudos geomorfológicos em grandes planícies fluviais, tendo como exemplo as planícies do Pantanal. Após processados adequadamente, de acordo com a amplitude topográfica e as características morfológicas da área, dados SRTM ressaltaram a geometria de grandes sistemas fluviais distributários (megaleques) e suas formas deposicionais internas (canais com diques marginais e lobos distributários). A fusão IHS (Intensity-Hue-Saturation) de imagem composição R7G4B3 (Landsat 7 ETM+) e imagem de relevo sombreado derivado do SRTM TOPODATA  (Hillshade) destacou o contato entre a planície do Pantanal e áreas do embasamento da bacia. Este trabalho demonstra que, mesmo em áreas extremamente planas como o Pantanal, processamentos adicionais melhoram significativamente a identificação de características morfológicas captadas por dados SRTM. 

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Biografia do Autor

Eder Renato Merino, Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.

Eder Renato Merino GeógrafoMestre em Geociências e Meio AmbienteDoutorando em Geociências e Meio Ambiente

Fabiano do Nascimento Pupim, a) Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil. b) Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Geociências, Laboratório de Espectrometria Gama e Luminescência, Rua do Lago 562, São Paulo, SP 05508-080, Brasil.

Fabiano do Nascimento PupimGeógrafoMestre em Geociências e Meio AmbienteDoutor em Geociências e Meio Ambiente

Hudson de Azevedo Macedo, Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.

Hudson de Azevedo MacedoGeógrafoMestre em Geociências e Meio AmbienteDoutorando em Geociências e Meio Ambiente

Mario Luis Assine, Universidade Estadual Paulista – Unesp, Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE, Campus de Rio Claro. Avenida 24A, 1515, Rio Claro, 13506-900, Brasil.

Mario Luis AssineGeólogoProf. Adj. Dr. Departamento de Geologia Aplicada

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Publicado

30-03-2015

Como Citar

Merino, E. R., Pupim, F. do N., Macedo, H. de A., & Assine, M. L. (2015). REALCE E INTEGRAÇÃO DE IMAGENS ORBITAIS ÓTICAS COM DADOS SRTM PARA MAPEAMENTO E ESTUDO DE GRANDES PLANÍCIES FLUVIAIS: EXEMPLOS DE APLICAÇÃO NO PANTANAL. Revista Brasileira De Geomorfologia, 16(1). https://doi.org/10.20502/rbg.v16i1.626

Edição

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